الانتقال المتوسط الرقمية فلتر

وأنا أعلم أن هذا يمكن تحقيقه مع دفعة كما per. But أنا حقا أود أن تجنب استخدام دفعة لدي غوغلد ولم يتم العثور على أي أمثلة مناسبة أو مقروءة. في الأساس أريد أن تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر من تيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 رقم كعينة بيانات. ما هي أسهل طريقة لتحقيق هذا. اختبرت باستخدام صفيف دائري ومتوسط ​​متحرك أسي ومتوسط ​​متحرك أكثر بساطة ووجدت أن النتائج من المصفوفة الدائرية تناسب احتياجاتي أفضل. asked يونيو 12 12 في 4 38.If احتياجاتك بسيطة، قد حاولت مجرد استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي. ببساطة، يمكنك إجراء متغير تراكم، وكما التعليمات البرمجية الخاصة بك ينظر في كل عينة، رمز بتحديث تراكم مع قيمة جديدة يمكنك اختيار ألفا ثابت ما بين 0 و 1، وحساب هذا. كل ما تحتاجه هو العثور على قيمة ألفا حيث تأثير عينة معينة يستمر فقط لحوالي 1000 عينة. Hmm، أنا لست متأكدا فعلا هذا هو مناسبة لك، الآن ر قبعة أنا وضعت عليه هنا المشكلة هي أن 1000 هو نافذة طويلة جدا لمتوسط ​​متحرك أسي أنا لست متأكدا من وجود ألفا التي من شأنها أن تنتشر المتوسط ​​على آخر 1000 أرقام، دون تدفق في حساب النقطة العائمة ولكن إذا كنت أراد متوسطا أصغر، مثل 30 أرقام أو نحو ذلك، وهذا هو وسيلة سهلة جدا وسريعة للقيام بذلك. مسألة 12 يونيو 12 في 4 44. 1 على مشاركتك المتوسط ​​المتحرك الأسي يمكن أن تسمح ألفا أن تكون متغيرة لذلك هذا يسمح لها تستخدم لحساب متوسطات قاعدة الوقت على سبيل المثال بايت في الثانية إذا كان الوقت منذ آخر تحديث تراكم أكثر من 1 ثانية، يمكنك السماح ألفا يكون 1 0 خلاف ذلك، يمكنك السماح ألفا يكون أوسيكس منذ آخر تحديث 1000000 ج 12 يونيو 12 12 في 6 21 . باسيكالي أريد تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر لتيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 رقم كعينة بيانات. لاحظ أن أدناه يقوم بتحديث المجموع كعناصر كما تمت إضافتها محلها، وتجنب تكلفة تشغيل الاجتياز لحساب المبلغ - اللازمة ل e - عند الطلب. وتكون المجموع معلما مختلفا عن T لدعم مثلا استخدام طول طويل عندما يبلغ مجموعه 1000 ثانية s أو إنت ل s s أو ضعف إلى إجمالي s. فلوت s. هذا معيب بعض الشيء في أن نامبلز يمكن تذهب الماضي إنتماكس - إذا كنت تهتم يمكنك استخدام طويلة غير موقعة أو استخدام عضو بيانات بول إضافية لتسجيل عندما يتم تعبئة الحاوية لأول مرة في حين ركوب الدراجات نامزيمبلز حول مجموعة أفضل ثم إعادة تسمية شيء حميدة مثل pos. leases يونيو 12 12 في 5 19.one يفترض أن عامل الفراغ عينة T هو في الواقع باطلة عامل T عينة أوبليس يونيو 8 14 في 11 52. أوبليس أهه رصدت بشكل جيد في الواقع يعني أنا أن يكون عامل باطل تي عينة ولكن بالطبع يمكنك استخدام أي نوتاتيون كنت أحب سوف إصلاح، شكرا توني D جون 8 14 في 14 27.Account Deactivated. Email التحقق المطلوبة. العمل النهائي. شكرا لكم ل Registering. Create جديد password. Create جديد password. Sign في لإكمال حساب ميرج. إرسال التحقق Email. Verification البريد الإلكتروني المرسلة. البريد الإلكتروني التحقق. Change Password. Pass كلمة Changed. Create جديد password. Create كلمة مرور جديدة. القدرة على التحرك متوسط ​​المرشحات الرقمية. في كثير من الأحيان، مستخدمين أدك توظيف خوارزميات المتوسط ​​مع وحدة تحكم أو معالج على إخراج عدة عينات من المحول يمكنك تسهيل سلاسة إشارة تحويل باستخدام هذا تقنية الشكل 1، فضلا عن تحسين حل فعال للنظام عن طريق الحد من الضوضاء system. You تنفيذ تأثير تمهيد على البيانات التي تم تحويلها من خلال الحصول على إشارات متعددة بمعدل ثابت العينة، متوسط ​​متوسط ​​مجموعة محددة أو عدد من العينات، ومن ثم الاستمرار هذه العملية مع عدة مجموعات مع مرور الوقت كما يظهر الشكل 1، فإن مجموع النتائج متوسط ​​تنتج إشارة سلسة هذا الأسلوب المتوسط ​​يوفر أساسا مرشح لوباس على البيانات الناتج تحويل يمكنك التحكم في فعالية الترشيح الخاص بك عن طريق اختيار العدد المناسب من العينات لمجموعات متوسط ​​إذا كنت تستخدم المزيد من العينات في كل مجموعة، سترى درجة أعلى من تمهيد هذا تخفف عملية حساب المتوسط ​​من ارتفاع طفيف في البيانات الأولية وكذلك تقلل من عرض النطاق النهائي للإشارة النهائية. أي منتج آخر لهذه التقنية المتوسطة هو أن دقة التحويل أو دقة البيانات تزداد من الناحية المثالية فإن متوسط ​​أربع عينات 4 1 من العاصمة إشارة تزيد من دقة التحويل الفعالة بمقدار زيادة بمقدار دب 6 في نسبة الإشارة إلى الضوضاء شنر متوسط ​​16 عينة 4 2 سيزيد من الدقة بمقدار 2 و شنر بمقدار دب 12 نظريا، فإن حجم المجموعة 4 سوف N زيادة عدد بت فعالة من التحويل الخاص بك عن طريق N، ولكن هناك قيود في العالم الحقيقي لهذه النظرية. من الممكن زيادة عدد بت فعالة مع أدك الخاص بك، طالما كنت الحفاظ على أهداف واقعية والنظر في الظروف نونيدال على سبيل المثال، يتطلب تحسين النتيجة المحولة من 12 بتة إلى 16 بتة 4 4 عينات لمتوسط ​​المتوسط ​​من أربعة إلى الرابعة تعادل 256 السؤال الأول الذي يجب أن تسأله هو: هل لدي الوقت لتنفيذ الخوارزمية المطلوبة في بلدي تحكم أو معالج إذا كنت تحاول تحقيق دقة أعلى من 16، وحجم العينة المطلوبة يزيد بسرعة كبيرة بالمناسبة، يجب أن تكون أقل بت من المحول 12 بت في هذه المناقشة صاخبة بحيث يكون المتوسط ​​المتوسط ​​هذا الضجيج يجب أن يكون غاوسيان. الظروف نونيدال التي يمكن أن تؤثر على حجم مجموعة المتوسط ​​الخاص بك وتشمل الانجراف من المدخلات مع مرور الوقت، والاختلافات التيار الكهربائي، والتغيرات مرجعية الجهد، وتأثيرات درجة الحرارة على النظام الخاص بك أي من هذه الشروط نونيدال يمكن تغيير قيمة الانتاج من التحويل الخاص بك حجم العينة لنظام نونيدال يمكن أن تتغير من 2000 مع نظام دريفتليس المثالي لعدة مئات من العينات إذا قمت بزيادة حجم العينة فوق بضع مئات من العينات لهذا النظام نونيدال، تبدأ النتائج للحصول على صاخبة مرة أخرى ومع ذلك، يمكنك استخدام طرق التباين ألان لحساب العدد الأمثل للمتوسطات لمجموعة البيانات الخاصة بك وأخيرا، فحص إشارة الإدخال والتأكد من أنك لا تحاول تحويل التناظرية s إغنال الذي يحتوي على خطأ في وقت التسوية أو إشارة دورية مسببة للتداخل، مثل تردد التيار الكهربائي. هناك طرق لتوفير الوقت لتنفيذ خوارزميات المتوسط ​​التي تتجاوز تقنية بسيطة، القوة الغاشمة لجمع كل البيانات ومن ثم إجراء متوسط ​​على سبيل المثال، يمكنك تنفيذ فيفو عن طريق إضافة نقطة بيانات جديدة وطرح نقطة البيانات الأولى المتراكمة في المجموعة بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تحديد حجم المجموعات لتمكين استخدام التحول الصحيح لتقسيم المجموع، مثل قيم المجموعة من 4، 8، 16، وهلم جرا. المرشحات الرقمية المعالجة العامة. المرشحات الرقمية هي من حيث الجوهر عينات النظم ويتم تمثيل إشارات المدخلات والمخرجات من قبل عينات مع مسافات زمنية متساوية. في نهاية المطاف إمبولز استجابة مرشحات فير تتميز لا تعتمد إلا على عدد معين من العينات الأخيرة لإشارة الدخل وبعبارات أخرى بمجرد انخفاض إشارة الدخل إلى الصفر، فإن خرج المرشح سيفعل الشيء نفسه بعد عدد معين من العينات يتم إعطاء يك الإخراج عن طريق مزيج خطي من عينات المدخلات الأخيرة هك i. The معاملات ثنائية تعطي الوزن للجمع أنها تتوافق أيضا إلى معاملات البسط من وظيفة نقل مرشح Z - المجال. الشكل التالي يبين مرشح فاير للنظام N 1. وبالنسبة لمرشحات المرحلة الخطية، تكون قيم المعامل متماثلة حول الوسط، ويمكن طي خط التأخير مرة أخرى حول هذه النقطة الوسطى من أجل تقليل عدد المضاعفات. إن وظيفة النقل لمرشحات فير فقط بوسيسس البسط هذا يتوافق مع مرشح الصفر. مرشحات فير عادة ما تتطلب أوامر عالية، في حجم عدة مئات وبالتالي فإن اختيار هذا النوع من المرشحات تحتاج إلى كمية كبيرة من الأجهزة أو وحدة المعالجة المركزية وعلى الرغم من هذا، أحد الأسباب لاختيار فإن تنفيذ مرشاح معلومات الطيران هو القدرة على تحقيق استجابة مرحلة خطية يمكن أن تكون شرطا في بعض الحالات ومع ذلك، فإن مصمم فيتر لديه إمكانية اختيار مرشحات إير مع خطي الطور الجيد في نطاق التمرير، مثل مرشحات بسل أو لتصميم مرشح الالتفافية لتصحيح استجابة الطور لمرشاح إير القياسي. متوسطات الفلاتر المتوسطة ما معدل تحرير النماذج ما هي نماذج العملية في العمليات form. MA هي بديل تمثيل مرشحات معلومات الطيران. المرشحات مرشحات تحرير. المرشح حساب متوسط ​​N عينات الأخيرة من إشارة. وهو أبسط شكل من مرشحات فير، مع جميع المعاملات على قدم المساواة. وتعطى وظيفة نقل مرشح متوسط ​​من قبل. وتتميز دالة النقل لمرشاح متوسط ​​بأصفار N متساوية التباعد على طول محور التردد ومع ذلك، فإن القناع عند دس يكون مقنعا بواسطة قطب المرشاح ومن هنا يوجد فص أكبر دس يساوي نطاق تمرير المرشح. Cassaded إنتغراتور-كومب سيك فيلترس إديت. A مرشح متكامل مشط تكامل سيك هو تقنية خاصة لتنفيذ متوسط ​​الفلاتر وضعت في سلسلة وضع سلسلة من المرشحات المتوسطة يعزز الفص الأول في العاصمة بالمقارنة مع جميع الفصوص الأخرى. ويطبق مرشح سيك وظيفة نقل المرشحات المتوسطة N، ويحسب كل منها متوسط ​​عينات آرإم. وهكذا فإن وظيفة النقل تعطى بواسطة مرشحات سيك تستخدم لتخفيض عدد عينات الإشارة بعامل R أو في شروط أخرى، لإعادة تمثيل إشارة بتردد أقل، وإبعاد عينات R 1 من R ويشير العامل M إلى مقدار الفص الأول الذي تستعمله الإشارة ويشير عدد مراحل المرشح المتوسطة N إلى مدى انحطاط نطاقات التردد الأخرى عند على حساب وظيفة نقل أقل شقة حول DC. The هيكل سيك يسمح لتنفيذ النظام بأكمله مع فقط المضافين والسجلات، وليس باستخدام أي مضاعفات التي هي الجشع من حيث الأجهزة. الأمصال من قبل عامل R يسمح لزيادة دقة الإشارة من خلال تسجيل 2 بت بت. مرشحات مرشحات إديت. كانونيكال تنفيذ وظيفة نقل مرشح مع عدد من عناصر تأخير يساوي ترتيب التصفية، مضاعف واحد لكل معامل البسط، مضاعف واحد لكل دينوم معامل الخيط وسلسلة من المضافات على نحو مماثل للمرشحات النشيطة للمرشحات النشيطة، أظهر هذا النوع من الدارات حساسية شديدة لقيم العناصر وكان للتغير الصغير في معاملات تأثير كبير على وظيفة النقل. هنا أيضا، فإن تصميم المرشحات النشطة لديه تحولت من مرشحات الكنسي إلى هياكل أخرى مثل سلاسل من الدرجة الثانية أقسام أو قفزة المرشحات. شعبة من النظام الثاني أقسام تحرير. أمر القسم الثاني غالبا ما يشار كما بيكاد تنفذ وظيفة نقل ترتيب الثانية يمكن تقسيم وظيفة نقل مرشح إلى نتاج وظائف نقل كل المرتبطة زوج من أقطاب وربما زوج من الأصفار إذا كان ترتيب وظيفة نقل s هو الغريب، ثم قسم النظام الأول يجب أن تضاف إلى سلسلة ويرتبط هذا القسم إلى القطب الحقيقي وإلى الحقيقي صفر إذا كان هناك one. direct-فورم 1.direct-فورم 2.direct-فورم 1 ترانزسبوسد. ديركت-فورم 2 ترانسبوسد. النموذج المباشر 2 المنقول من الشكل التالي هو اهتمام خاص جي من حيث الأجهزة المطلوبة وكذلك إشارة ومعامل تكميم. الرقمية القفزات مرشحات تحرير. فلتر هيكل تحرير. القفز الرقمي مرشحات قاعدة على محاكاة التناظرية القفز النشط مرشحات الحافز لهذا الاختيار هو أن ترث من خصائص حساسية باسباند ممتازة من ودائرة سلم الأصلي. الترتيب 4th التالية كل القطب لوباس قفزة مرشح. يمكن تنفيذها كدائرة رقمية عن طريق استبدال تكامل التناظرية مع تراكماتورس. استبدال تكامل التناظرية مع المراكم يتوافق مع تبسيط Z - تحويل إلى ض 1 ق T والتي هي المصطلحين الأولين من سلسلة تايلور من زكسس T هذا التقريب هو جيد بما فيه الكفاية للمرشحات حيث تردد أخذ العينات هو أعلى بكثير من عرض النطاق الترددي إشارة. تحويل وظيفة تحرير. تمثيل مساحة الدولة من فيلتر السابقة يمكن أن يكتب كما. من هذه المعادلة مجموعة، يمكن للمرء أن يكتب A، B، C، D المصفوفات كما. من هذا التمثيل، ومعالجة الإشارات أدوات مثل أكتوبر أفي أو ماتلاب تسمح لرسم استجابة تردد التصفية s أو لفحص الأصفار والأعمدة. في مرشح القفزة الرقمية، والقيم النسبية للمعاملات تعيين شكل وظيفة نقل بوترورث تشيبيشيف، في حين أن اتساعها تعيين تردد قطع تقسيم كل معاملات بعامل اثنين من نوبات التردد قطع أسفل واحد اوكتاف أيضا عامل اثنين من حالة خاصة. A هو مرشح بتروورث 3 أردي النظام الذي لديه ثوابت الوقت مع القيم النسبية من 1، 1 2 و 1 ونتيجة لذلك، وهذا المرشح يمكن أن تنفذ في الأجهزة دون أي مضاعف، ولكن باستخدام التحولات بدلا من ذلك. المرشحات التصفية أر تحرير. نماذج أر الانهيار هي نماذج العملية في النموذج. حيث هو الإخراج من النموذج، شن هو مدخلات النموذج، و أون - م هي عينات سابقة من قيمة ناتج النموذج تسمى هذه الفلاتر الانحدار الذاتي لأن قيم المخرجات تحسب على أساس انحدارات قيم المخرجات السابقة يمكن تمثيل عمليات أر بواسطة قطب كامل مرشحات ARMA. Autoregressive تتحرك متوسط ​​مرشحات أرما هي مزيج من أر و مرشحات ماجستير وتعطى الإخراج من التصفية كمزيج خطي من كل من المدخلات المرجحة وعينات الانتاج المرجح. ويمكن اعتبار عمليات أرما كما مرشح إير الرقمية ، مع كل من القطبين والأصفار. المفضلة المرشحات في كثير من الحالات لأنه يمكن تحليلها باستخدام معادلات يول ووكر ما و أرما العمليات، من ناحية أخرى، يمكن تحليلها من المعادلات غير الخطية المعقدة التي يصعب دراستها ونموذج. إذا كان لدينا عملية أر مع معامل الوزن الصنبور أ ناقلات من، و - 1 مدخلات من شن وإخراج ين يمكننا استخدام معادلات يول ووكر نقول أن x 2 هو الفرق من إشارة الدخل تعاملنا إشارة البيانات المدخلات كإشارة عشوائية، حتى لو كان إشارة حتمية، لأننا لا نعرف ما هي القيمة ستكون حتى نحصل عليه يمكننا التعبير عن معادلات يول ووكر كما. حيث R هو مصفوفة الارتباط المتبادل من بروس سس الإخراج. و r هو مصفوفة الارتباط الذاتي من عملية الإخراج. فاريانس تحرير. يمكننا أن تظهر أن. يمكننا التعبير عن التباين إشارة الإدخال كما. أو، توسيع واستبدال في r 0 يمكننا ربط التباين الناتج من العملية إلى التباين المدخلات.